AI는 인문학 르네상스의 촉매제인가? // 관찰자

Aug 28, 2023

로즈 퀸란 | 2023년 8월 29일 화요일

이번 학기 초에 데이터 중심 연구 선택과목을 담당하시는 교수님께서 강좌에 몇 가지 변경 사항을 적용하겠다고 말씀하셨습니다. 그는 Stata라는 인기 있는 데이터 조작 소프트웨어를 운영하는 데 필요한 코딩 기술을 안내하는 데 더 적은 시간을 할애할 예정이었습니다. 대신 명령에 따라 수십 줄의 완벽한 구문을 작성하고 설명할 수 있는 인공지능(AI) 챗봇인 ChatGPT를 활용하라고 조언했다. 코드가 수행하는 작업을 이해하는 데 시간을 투자하는 한 ChatGPT는 훌륭한 학습 리소스이며 더 흥미로운 자료에 강의에 집중할 수 있게 해준다고 그는 말했습니다. 그런 다음 그는 학생들이 캠퍼스 주변에서 점점 더 많이 듣고 있는 내용을 말했습니다. AI는 여기에 있습니다. 사용하셔도 좋습니다.

AI 시대가 가까워질수록 캠퍼스 주변의 교수들도 비슷한 결정을 내릴 것이다. 프로그래밍 관련 과정은 AI 도구에 적응하여 구문 자체보다는 코드 뒤에 있는 이론에 중점을 둡니다. 선도적인 AI 연구자인 Andrej Karpathy는 X(이전 트위터)에 “가장 인기 있는 새로운 프로그래밍 언어는 영어”라고 게시했습니다.

가장 인기 있는 새로운 프로그래밍 언어는 영어입니다.

— 안드레이 카르파티(@karpathy) 2023년 1월 24일

그가 맞아. AI가 급속도로 발전함에 따라 우리는 더 이상 코딩 방법을 배울 필요가 없으며 단지 보다 근본적인 수준에서 프로그래밍을 이해하기만 하면 됩니다. 게다가 회계, 시각적 의사소통, 데이터 활용 능력과 같은 분석 기술도 모두 AI로 습득할 수 있습니다. 이러한 발전이 이러한 기술이 쓸모 없게 되거나 노트르담 학생들이 직업 안정에 대해 걱정해야 한다는 것을 의미하는 것은 아니지만, AI의 출현을 수용하기 위해 대학 교육을 이해하는 방식이 바뀌어야 합니다.

뉴요커(New Yorker)에 따르면 다른 미국 대학과 마찬가지로 노트르담 대학도 지난 10년 동안 교양과목 등록이 크게 감소해 2012년부터 2020년 사이에 인문학 전공 학생의 절반이 사라졌다고 합니다. 대학 교육 비용이 인플레이션율의 거의 5배로 오른 세상에서 이는 놀라운 일이 아닙니다. 학생들은 투자에 대한 수익이 필요하며, 이는 학생들을 "유용한" 전공으로 이끈다. 이 전공은 경력 성공을 위한 안전한 길을 열어주는 구체적이고 이력서에 바로 사용할 수 있는 기술을 가르치는 전공이다. 종종 이는 Stata, MatLab, R, SolidWorks 및 Excel과 같은 소프트웨어를 학생들에게 가르치는 STEM 전공을 의미합니다. 그러나 이제 문제가 있습니다. AI가 노동 시장에 도끼를 던질 예정이고 데이터 분석이 도마의 첫 번째 단계입니다. 최근 졸업생들의 직위 1위가 분석가인 학교에서는 우려할 만한 일이다.

대부분의 연구에서는 AI가 기술적으로 숙련된 전문가를 대량 해고하지는 않지만 숙련된 인력에게 요구되는 업무는 바뀔 것이라고 예측합니다. Forbes에 따르면 미래의 전문 서비스 직업은 "인간의 의사 결정, 문제 해결, 전략, 리더십 및 팀 구축을 연습하면서 ChatGPT와 같은 도구를 배포하는 능력을 중심으로 발전할 것"입니다. Forbes는 전문가들에게 제가 연구 수업에서 그랬던 것처럼 AI를 수용하고 AI의 단점을 찾아 이러한 변화에 대비하라고 조언합니다. 간단히 말해서, 학생들이 탐내는 기술은 가치를 잃게 되지만 AI와 차별화되는 요소에 초점을 맞춘다면 우리는 계속 고용될 것입니다. 인문학 교육이 들어오는 곳이 바로 여기입니다.

인문학의 종말을 초래하는 문제는 관심 부족이 아니다. 인문학을 공부하고 싶지만 취업 적격성에 대한 우려로 인해 주저하는 학생들이 늘어나고 있는 것입니다. 이제 기술 능력이 취업 시장에서 가치를 잃으면서 STEM 및 비즈니스 전공자는 경력상 이점을 잃게 됩니다. 영어 전공이 금융 전공만큼 금융 서비스나 전략 컨설팅 분야에 적합한 자격을 갖추게 되면 인문학은 르네상스를 맞이하게 됩니다. 학생들은 다시 한번 실용성보다는 흥미를 위해 전공을 선택하게 될 것입니다.

실제로 인문학 전공자는 기계가 할 수 없는 모든 일을 하기 때문에 기술 중심의 전공자보다 인문학이 우위를 점할 수 있습니다. 물론, ChatGPT에게 버지니아 울프에 대한 소네트나 논문을 써달라고 요청하면 작성해 주지만 AI는 인간이 할 수 있는 방식으로 예술과 문자를 경험할 수 없습니다. AI는 시, 철학, 예술과 같은 활동의 본질인 결코 자신을 위해 어떤 일을 하지 않을 것입니다. Artes Liberes, 즉 “자유 예술”은 연구의 유용성에 의존하지 않는다는 점에서 자유롭습니다. 유용한 기술은 인문학 교육의 부산물이지만, 진정한 목표는 경험 그 자체입니다. 사실 인문학은 AI의 출현에 위협받지 않는 유일한 학문일지도 모른다.